染色体编辑大肠杆菌高效生产可拉酸的研究进展

来源:Chromosome editing Escherichia coli for efficient production of colanic acid(Food Bioscience)| 编译:DNA Lab Space | 原文许可:elsevier-subscription

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导读

可拉酸(colanic acid, CA)是一种由大肠杆菌等合成的胞外多糖,因其独特的理化性质和生物活性,在生物医药、食品及化妆品领域展现出广阔的应用前景。本研究通过染色体编辑策略,系统评估了中心碳代谢、sigma因子调控以及多种细胞被膜组分生物合成对CA产量的影响,构建了无质粒生产菌株WZM32,在5 L生物反应器中CA产量达22.27 g/L,葡萄糖得率为0.34 g/g。该策略无需添加诱导剂或抗生素,为CA的大规模稳定发酵生产提供了可行方案。

研究背景

可拉酸是一种由大肠杆菌、肠道沙门氏菌、克雷伯氏菌和肠杆菌属合成的胞外多糖,作为保护性大分子抵御环境胁迫。1963年,Goebel从大肠杆菌K235菌株中分离出一种高分子量胞外多糖,将其命名为可拉酸。通过酸水解和薄层色谱分析,CA的结构得以阐明——它由重复的六糖单元组成,含岩藻糖、半乳糖、葡萄糖醛酸和葡萄糖,摩尔比为2:2:1:1。CA因多孔结构和丰富的表面亲水基团,展现出与透明质酸相当的保湿功效,有望成为高端化妆品的仿生替代品。CA富含L-岩藻糖,具有潜在的抗癌、抗肿瘤和抗炎生物活性。饲喂CA可使秀丽隐杆线虫寿命延长40%。这些发现凸显了CA在生物医药、化妆品等高附加值应用中的巨大潜力。前期研究表明,通过碳通量代谢工程、细胞被膜结构的理性重塑以及Rcs调控系统的操控,可有效提高CA产量。

研究方法

2.1 细菌培养条件

大肠杆菌及突变菌株的染色体编辑、质粒转化和细菌增殖均在Luria Bertani(LB)培养基中进行,培养基含:10 g/L蛋白胨、5 g/L酵母提取物和10.0 g/L NaCl,并根据质粒增殖需要添加50 mg/L卡那霉素、10 mM L-阿拉伯糖、0.5 mM IPTG或50 mg/L壮观霉素。初始发酵过程使用标准发酵培养基,含:20 g/L葡萄糖、17.1 g/L Na₂HPO₄·12H₂O、3 g/L NH₄Cl、4 g/L KH₂PO₄、0.5 g/L NaCl、0.011 g/L CaCl₂和0.24 g/L MgSO₄。培养基优化时对各组分进行单因素变化,包括:(20、25、30、35、40) g/L葡萄糖、(20、40、60) g/L Na₂HPO₄·12H₂O、(3、6、9) g/L蛋白胨、(6、12、18) g/L酵母提取物。补料分批发酵使用优化培养基,含:30 g/L葡萄糖、6 g/L蛋白胨、12 g/L酵母提取物、40 g/L Na₂HPO₄·12H₂O、3 g/L NH₄Cl、4 g/L KH₂PO₄、0.5 g/L NaCl、0.011 g/L CaCl₂和0.24 g/L MgSO₄。

【数据】LB培养基:10 g/L蛋白胨、5 g/L酵母提取物、10.0 g/L NaCl;抗生素:50 mg/L卡那霉素或50 mg/L壮观霉素;诱导剂:10 mM L-阿拉伯糖或0.5 mM IPTG;初始发酵培养基:20 g/L葡萄糖、17.1 g/L Na₂HPO₄·12H₂O、3 g/L NH₄Cl、4 g/L KH₂PO₄、0.5 g/L NaCl、0.011 g/L CaCl₂、0.24 g/L MgSO₄;优化培养基:30 g/L葡萄糖、6 g/L蛋白胨、12 g/L酵母提取物、40 g/L Na₂HPO₄·12H₂O

2.2 大肠杆菌突变体与载体的构建

本研究所用的大肠杆菌和突变菌株、质粒及引物分别列于表S1、表S2和表S3中。所有大肠杆菌菌株的基因缺失或基因敲入均采用CRISPR-Cas9基因组编辑系统。以WWM16中基因ptsG的缺失为例,使用引物对pF-F1-ptsG/pF-R1-ptsG从原始pTargetF扩增线性敲除质粒pF1。线性pF-ptsG在大肠杆菌JM109中环化形成环状pF-ptsG,使用特异性引物F-N20-ptsG和通用验证引物F-text通过菌落PCR确认正确环化的pF-ptsG。随后,使用引物对F1-ptsG/R1-ptsG和F2-ptsG/R2-ptsG分别从WWM16基因组DNA扩增上下游同源臂。使用引物F1-ptsG和R2-ptsG通过重叠延伸PCR融合这些片段以构建同源臂。将同源臂和pF-ptsG通过电穿孔导入WWM16/pCas9电感受态细胞。通过DNA测序确认大肠杆菌突变株WZM01/pCas9/pF-ptsG的成功基因编辑。最后,去除pF-ptsG和pCas9以获得WZM01。基因簇敲除按照上述基因缺失方案进行。例如,在WZM12中缺失poly-β-1,6-N-GlcNAc基因簇时,使用引物对F1-PGA/R1-PGA和F2-PGA/R2-PGA扩增敲除构建所需的同源臂,同时使用引物对pF-F1-PGA/pF-R1-PGA组装pF-PGA敲除质粒。类似地,对于基因galP和glk的敲入,分别使用引物对F1-F II/R3-F II、F1-RBS1-galP/R2-galP、F2-RBS1-glk/R1-glk和F3-F II/R1-F II扩增同源臂片段。使用重叠PCR引物F1-F II和R1-F II将这些片段融合,构建基因galP-glk敲入的供体DNA片段。最后,将融合的DNA片段和pF-F II通过电穿孔导入WZM29/pCas9电感受态细胞。

过表达质粒的构建按以下方法进行,以质粒pWRBS1为例。首先,使用引物对F1-RBS1-gfp/R1-gfp扩增基因gfp过表达盒。随后,使用引物F1-pW-gfp和R1-pW-gfp通过质粒pW将亲本质粒线性化。将扩增的gfp片段克隆到线性化载体中,生成最终表达构建体。使用ClonExpress II One Step克隆试剂盒V3(C117, Vazyme, 南京, 中国)将扩增的gfp片段组装到线性化载体中,获得pWRBS1。过表达质粒pW1通过以下步骤构建:使用引物对F1-RBS1-galU/R1-galU、F1-RBS1-galE/R1-galE和F1-RBS1-ugd/R1-ugd分别从WWM16基因组DNA中PCR扩增galU、galE和ugd基因片段。同时,使用pW引物对F-RBS1-galU/R1-ugd从pW中扩增质粒骨架。这些扩增的基因片段随后通过One Step克隆插入线性化载体中,得到最终构建体pW1。将pW1转化到WZM29突变体中过表达目标基因。类似地,文中构建的表达质粒和菌株均按照上述步骤构建。

【数据】培养基:LB;抗生素:50 mg/L卡那霉素、50 mg/L壮观霉素;诱导剂:10 mM L-阿拉伯糖、0.5 mM IPTG;编辑系统:CRISPR-Cas9;克隆试剂盒:ClonExpress II One Step cloning kit V3(C117, Vazyme);电穿孔法导入

2.3 发酵条件与补料分批发酵

从LB琼脂平板上挑取三个重组菌落,分别接种于5 mL LB液体培养基中,在37 °C、200 rpm条件下培养12 h。随后,将1%的预培养物转接到装有30 mL LB液体培养基的250 mL摇瓶中用于种子培养。培养8 h后,将种子培养物以6%的接种量转接到装有50 mL发酵培养基的250 mL摇瓶中。摇瓶在30 °C、250 rpm条件下培养72 h,所有实验样品在72 h时收集。误差棒表示三次独立实验的平均值标准差。CA的补料分批发酵在装有2.5 L发酵培养基的5 L发酵罐中进行。种子培养的活化过程与摇瓶发酵方案完全相同。将150 mL种子培养物接种到发酵培养基中。通过控制系统调节15%(v/v)氨水的添加,将发酵液pH自动维持在6.8 ± 0.2。从发酵过程开始,通过自动控制系统将发酵温度维持在30 °C。通过以0.5 vvm的速率调节搅拌速度,将溶解氧维持在溶解氧饱和度的30%。补料溶液(600 g/L葡萄糖)用于维持葡萄糖水平在10 g/L以上。平行进行两组实验。

【数据】种子培养:37°C、200 rpm、12 h;摇瓶发酵:30°C、250 rpm、72 h、接种量6%;5 L发酵罐:装液量2.5 L、种子接种量150 mL、pH 6.8 ± 0.2(15% v/v氨水调控)、温度30°C、溶解氧30%(0.5 vvm)、补料600 g/L葡萄糖、维持葡萄糖>10 g/L

2.4 CA的定量测定

将1 mL发酵液在沸水浴中热处理20 min,以确保CA完全溶解。冷却至25 °C后,样品在13 400g离心90 min收集上清液。取500 μL上清液与5 mL无水乙醇混合,在4 °C孵育8 h,通过乙醇沉淀法沉淀CA。随后在13,400g离心10 min收集沉淀,干燥。将干燥样品重悬于500 μL蒸馏水中,与500 μL三氟乙酸(4 M)混合,在100 °C酸水解4 h,将CA完全水解为单糖。水解液真空干燥后用500 μL蒸馏水复溶,用于岩藻糖检测。岩藻糖测定在Aminex HPX-87H色谱柱(300 mm × 7.8 mm; Bio-Rad Laboratories, Hercules, CA)上进行,柱温40 °C。以50 mM H₂SO₄为流动相,流速0.5 mL/min。使用不同浓度的岩藻糖溶液建立标准曲线,根据测得的岩藻糖浓度计算CA产量。统计显著性通过Student's t检验确定,P < 0.05视为显著。统计分析使用Origin 2019进行。差异在P < 0.05()、P < 0.01()和P < 0.001()水平上显著。

【数据】热处理:沸水浴20 min;离心:13 400g、90 min(首次)、13,400g、10 min(二次);乙醇沉淀:500 μL上清+5 mL无水乙醇、4°C、8 h;酸水解:500 μL三氟乙酸(4 M)、100°C、4 h;色谱柱:Aminex HPX-87H(300 mm × 7.8 mm);柱温:40°C;流动相:50 mM H₂SO₄;流速:0.5 mL/min;统计方法:Student's t-test,P < 0.05显著

2.5 CA的吸湿与保湿能力

CA的纯化和分子量分析按照先前报道的方法进行。采用改良方案评估样品的保湿和吸湿性能。样品首先在冻干机中预干燥72 h以确保均匀干燥。保湿性:将0.5 g CA用水10%水合后置于含有……(原文此处截断)

【数据】预干燥:冻干机、72 h;保湿性样品:0.5 g CA、10%水合;原文未详述后续条件

研究结果

3.1 中心碳代谢对大肠杆菌WWM16中CA产量的影响

在大肠杆菌中,PTS是主要的葡萄糖摄取途径,葡萄糖转运过程中需要消耗大量PEP(图1A)。为研究PTS对CA生物合成的影响,在WWM16中分别缺失了ptsG、ptsH、ptsI、crr基因,获得突变株WZM01、WZM02、WZM03和WZM04。此外,还构建了双缺失突变株WZM05(缺失ptsG和ptsI)。如图1B所示,与亲本菌株WWM16相比,WZM01、WZM02和WZM04的生长没有显著受损,而WZM03表现出生长抑制。WZM01的CA产量(3.27 g/L)相对于WWM16(2.26 g/L)提高了45.45%,表明缺失ptsG基因可有效提高CA产量。WZM02和WZM04的CA产量分别为2.27 g/L和2.02 g/L,表明缺失ptsH或crr基因并未显著增强CA生物合成。缺失ptsI基因表现出适度的产量提升(2.71 g/L)。有趣的是,在WZM01背景中连续缺失ptsI基因未能实现CA产量的协同增强(2.98 g/L)。为进一步增强PEP积累,尝试靶向敲除草酰乙酸生物合成途径中的ppc基因。然而,WZM06菌株表现出严重的生长受损和CA生物合成的显著抑制。这一现象可能是由于草酰乙酸回补途径被破坏,进而影响了氨基酸生物合成。碳调控因子Cra、ArcA和IclR在大肠杆菌糖代谢相关基因的转录调控中起关键作用。先前研究表明,减少乙酸积累可促进CA生物合成,而缺失iclR基因可减少乙酸形成且不影响细胞生长。因此,在WWM16中缺失iclR基因生成WZM07菌株,其生长与亲本菌株相当,但CA产量未显著增加,为2.57 g/L。为进一步评估iclR基因缺失的效果,在WZM01和WZM03菌株中缺失了该基因。WZM10和WZM11的CA产量分别为2.98 g/L和2.69 g/L,表明在这些条件下缺失iclR基因对CA生物合成的进一步改善贡献甚微。相反,缺失全局调控因子ArcA(WZM08)或Cra(WZM09)严重损害了细胞生长,几乎完全消除了CA生产。尽管有报道称缺失arcA基因可减少乙酸形成、增加生物量产量并增强呼吸通量,缺失cra基因可增加葡萄糖消耗,但这些全局调控因子在协调碳代谢中起核心作用,其缺失可能引起广泛的扰动,限制了CA生物合成所需前体和能量的可用性。这些结果证实,选择性缺失ptsG基因能特异性增强CA产量。

Influences of PTS and carbon metabolism regulators to CA biosynthesis in E. coli. (A). The relations among CA biosynthesis, PTS and central carbon catabolic regulators in E. coli. Glc, Glucose; G-6-P, glucose-6-phosphate; F-6-P, fructose-6-phosphate; F-1,6-P, fructose 1,6-bisphosphate; GAP, 3-phosph
▲ Influences of PTS and carbon metabolism regulators to CA biosynthesis in E. coli. (A). The relations among CA biosynthesis, PTS and central carbon catabolic regulators in E. coli. Glc, Glucose; G-6-P, glucose-6-phosphate; F-6-P, fructose-6-phosphate; F-1,6-P, fructose 1,6-bisphosphate; GAP, 3-phosph

【数据】菌株:WWM16、WZM01、WZM02、WZM03、WZM04、WZM05、WZM06、WZM07、WZM08、WZM09、WZM10、WZM11;CA产量:WWM16 2.26 g/L、WZM01 3.27 g/L(提高45.45%)、WZM02 2.27 g/L、WZM04 2.02 g/L、WZM03生长抑制、WZM05 2.98 g/L、WZM07 2.57 g/L、WZM10 2.98 g/L、WZM11 2.69 g/L;WZM06严重生长受损;WZM08/WZM09几乎消除CA生产

3.2 Sigma因子对大肠杆菌WZM01中CA产量的影响

本研究中考察的四种sigma因子的功能总结于图2A。为评估它们对CA生物合成的贡献,在WZM01背景中分别缺失了每种sigma因子。在所得突变株中,WZM12的生长没有显著变化(图2B),而CA产量4.2 g/L表现出显著增加,比WZM01提高了31%。WZM12中残余葡萄糖浓度降低至4.8 g/L。这一改善可能归因于rpoS基因的缺失,据报道该基因缺失可解除对Rcs磷酸 relay系统的抑制,从而促进CA生物合成操纵子的转录。对Rcs磷酸 relay系统基因(rcsA、rcsB、rcsC、rcsD、rcsF和igaA)的RT-qPCR分析显示,与WZM01相比,WZM12中rcsA和rcsD基因的转录水平显著升高,而rcsC和rcsF基因适度增加,rcsB基因保持不变(图2C)。值得注意的是,Rcs磷酸 relay系统的负调控因子igaA的转录显著降低。同时,参与CA生物合成的多个关键基因,包括wza、wzb、wzc、wcaD、wcaE、cpsB和cpsG,在WZM12中显著上调。这些转录变化可能部分解释了WZM12增强的CA生产能力。在WZM01中缺失rpoN基因生成WZM13,其表现出生长受损,可能是由于氮吸收和同化减少,因为培养基中以无机氮为氮源。然而,CA产量基本未受影响,为3.48 g/L。在WZM02中进一步缺失rpoN基因生成WZM16,其表现出类似的生长缺陷,CA产量为3.85 g/L,表明破坏rpoN不是增强CA生物合成的有效策略。值得注意的是,WZM14表现出葡萄糖消耗增加,但CA产量没有相应改善。此外,WZM15在CA产量或生长方面与WZM01相比均无显著变化。在WZM12背景中进一步缺失rpoN或fliA基因未增加CA产量,表明这些sigma因子不限制CA生物合成。总体而言,这些发现表明缺失rpoS基因促进CA合成,而缺失其他sigma因子不显著影响CA生产效率。

Influence of different sigma factors on CA synthesis in E. coli WZM01. (A). Comparison of mutants on sigma factors. (B). The cell growth, Glc consumption and CA production in E. coli WZM12, WZM13, WZM14, WZM15, WZM16, WZM17. (C). Transcriptional levels of key genes in E. coli WZM12, E. coli WZM01 as
▲ Influence of different sigma factors on CA synthesis in E. coli WZM01. (A). Comparison of mutants on sigma factors. (B). The cell growth, Glc consumption and CA production in E. coli WZM12, WZM13, WZM14, WZM15, WZM16, WZM17. (C). Transcriptional levels of key genes in E. coli WZM12, E. coli WZM01 as

【数据】菌株:WZM01、WZM12、WZM13、WZM14、WZM15、WZM16;CA产量:WZM12 4.2 g/L(比WZM01提高31%)、WZM13 3.48 g/L、WZM16 3.85 g/L;WZM12残余葡萄糖:4.8 g/L;RT-qPCR:rcsA和rcsD显著升高,rcsB不变,igaA显著降低,wza/wzb/wzc/wcaD/wcaE/cpsB/cpsG显著上调

3.3 不同大分子生物合成对大肠杆菌WZM12中CA产量的影响

大肠杆菌具有多种非必需外膜结构,其生物合成基因簇如图3A所示。靶向缺失这些基因簇可节省细胞资源,并可能将碳通量重新导向产物形成。为研究外膜结构对CA生物合成的影响,通过靶向缺失单个结构组分对WZM12进行了系统改造。初步缺失poly-β-1,6-N-GlcNAc合成途径的WZM18中CA产量无显著变化(图3B)。值得注意的是,WZM19维持了正常生长,但CA产量下降了18.7%。缺失nanRATEKQ基因簇的WZM20中CA产量适度增加至4.71 g/L,与WZM12相比差异无统计学显著性,表明唾液酸生物合成对CA积累的贡献有限。在WZM12中缺失纤维素基因簇导致生长抑制,CA产量降低至2.82 g/L。缺失OA生物合成基因簇使WZM23的CA产量提高至4.94 g/L(p < 0.05),与先前报道一致。随后,依次缺失了四个鞭毛基因簇和curli生物合成基因簇。该策略生成了缺失csgCABDEFG基因簇的WZM22、缺失flgNMABCDEFGHIJKL基因簇的WZM24、缺失fliYZAXCDST基因簇的WZM25、缺失flhEABcheZYBRtaprcheWAmotBARflhCD基因簇的WZM26以及缺失fliEFGHIJKLMNOPQR基因簇的WZM27。WZM22、WZM24、WZM25和WZM27的CA产量与相应对照菌株相比保持不变,而WZM26表现出CA产量增加的趋势,为4.63 g/L。WZM26中观察到的CA产量增加可能部分归因于cheY的缺失。由于据报道CheY负调控Ugd活性,其去除可解除这种抑制,增强UDP-葡萄糖醛酸用于CA生物合成的可用性。随后,鞭毛基因簇flhEABcheZYBR-taprcheWAmotBARflhCD和rfbBDACX……(原文此处截断)

Influences of macromolecule biosynthesis on CA production in E. coli WZM12. (A). Comparison of mutants on different macromolecules. (B). The cell growth, Glc consumption and CA production in E. coli WZM18, WZM19, WZM20, WZM21, WZM22, WZM23, WZM24, WZM25, WZM26, WZM27, WZM28, and WZM29. The fermentat
▲ Influences of macromolecule biosynthesis on CA production in E. coli WZM12. (A). Comparison of mutants on different macromolecules. (B). The cell growth, Glc consumption and CA production in E. coli WZM18, WZM19, WZM20, WZM21, WZM22, WZM23, WZM24, WZM25, WZM26, WZM27, WZM28, and WZM29. The fermentat

【数据】菌株:WZM12、WZM18、WZM19、WZM20、WZM22、WZM23、WZM24、WZM25、WZM26、WZM27;CA产量:WZM19下降18.7%、WZM20 4.71 g/L(不显著)、WZM23 4.94 g/L(p < 0.05)、WZM26 4.63 g/L(增加趋势)、WZM22/WZM24/WZM25/WZM27无变化;纤维素基因簇缺失:CA降至2.82 g/L

3.4 通过积累关键前体UDP-GlcA、GDP-Fuc和UDP-Gal提高CA产量

(原文该节内容未提供,无法翻译)

Improving CA production by accumulating the key precursors UDP-GlcA, GDP-Fuc and UDP-Gal in E. coli WZM29. (A). Screening the activity of RBS1, RBS2, RBS3, RBS4 in E. coli MG1655 by overexpressing GFP. (B). The comparison of different overexpression plasmids. (C). The comparison of cell growth, Glc
▲ Improving CA production by accumulating the key precursors UDP-GlcA, GDP-Fuc and UDP-Gal in E. coli WZM29. (A). Screening the activity of RBS1, RBS2, RBS3, RBS4 in E. coli MG1655 by overexpressing GFP. (B). The comparison of different overexpression plasmids. (C). The comparison of cell growth, Glc

3.5 染色体插入基因簇构建无质粒CA生产菌株

(原文该节内容未提供,无法翻译)

Chromosomal insertion of gene clusters galP-glk and/or galU-galE-ugd in WZM29 to construct plasmid-free CA producing E. coli strains. (A). Genotype comparison of different E. coli mutants. (B). The comparison of cell growth and CA production in WZM30, WZM31 and WZM32 strains. The fermentations were
▲ Chromosomal insertion of gene clusters galP-glk and/or galU-galE-ugd in WZM29 to construct plasmid-free CA producing E. coli strains. (A). Genotype comparison of different E. coli mutants. (B). The comparison of cell growth and CA production in WZM30, WZM31 and WZM32 strains. The fermentations were

3.6 培养基优化及工程菌株发酵性能比较

(原文该节内容未提供,无法翻译)

工程化大肠杆菌菌株用于CA生产的培养基优化及比较发酵性能。(A)优化大肠杆菌WZM32发酵培养基中各组分的浓度。所有实验样品均在72 h收集。(B)细胞生长、Glc消耗和CA产
▲ 工程化大肠杆菌菌株用于CA生产的培养基优化及比较发酵性能。(A)优化大肠杆菌WZM32发酵培养基中各组分的浓度。所有实验样品均在72 h收集。(B)细胞生长、Glc消耗和CA产

3.7 5 L生物反应器补料分批发酵

(原文该节内容未提供,无法翻译)

在5 L生物反应器中进行E. coli WZM32补料分批发酵生产CA。误差棒表示三次独立实验平均值的标准差。
▲ 在5 L生物反应器中进行E. coli WZM32补料分批发酵生产CA。误差棒表示三次独立实验平均值的标准差。

3.8 CA的保湿与吸湿能力

(原文该节内容未提供,无法翻译)

The moisture-retention ability and moisture-absorption ability of CA. (A). Moisture-retention ability. (B). Moisture-absorption ability at 81% and 43% RH.
▲ The moisture-retention ability and moisture-absorption ability of CA. (A). Moisture-retention ability. (B). Moisture-absorption ability at 81% and 43% RH.
通过多层染色体编辑增强大肠杆菌CA产量的拟议机制模型。
▲ 通过多层染色体编辑增强大肠杆菌CA产量的拟议机制模型。

讨论与解读

先前研究已证明,通过多种工程策略可增强CA产量,包括修饰脂多糖结构、激活Rcs调控系统、优化核苷酸糖前体供应和过程工程(表1)。早期工作主要集中在细胞被膜重塑。例如,缺失waaF基因或通过缺失waa(L–Q)基因簇截断LPS核心可改善CA积累,但大多数情况下产量仍然相对较低。后续研究揭示,通过过表达rcsA、rcsD或rcsF激活Rcs系统,以及去除lon和hns等负调控因子,可大幅增强CA生物合成。近年来,前体供应途径、胞外多糖分泌系统和CA聚合过程的组合工程进一步提高了CA产量,报道的CA滴度高达49.9 g/L。与先前报道的研究相比,本研究采用的策略探索了CA生物合成的多个额外方面。本研究不仅关注Rcs系统的激活或前体供应的增强,还系统评估了中心碳代谢、sigma因子调控和多种非必需细胞被膜结构对CA生物合成的影响。缺失ptsG基因通过减少PTS系统的PEP消耗来重定向碳通量,而缺失rpoS基因……(原文此处截断)

编译者解读

本研究的方法学价值在于将染色体编辑与多维度代谢调控整合——从碳代谢入口(ptsG)、全局调控(rpoS)到细胞被膜非必需结构的系统删除,最终实现无质粒、无诱导剂、无抗生素的稳定生产。22.27 g/L的产量和0.34 g/g的葡萄糖得率在同类研究中处于中上水平。局限在于:染色体整合的拷贝数和表达强度调控空间有限,未来若结合可诱导的染色体级联调控或动态通路控制,有望进一步突破产量瓶颈。

参考来源

期刊:Food Bioscience, 2026

DOI: 10.1016/j.fbio.2026.109879

DOI: 10.1016/j.fbio.2026.109879

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