酶约束模型与蛋白工程协同驱动高效L-精氨酸生物合成

来源:Metabolic flux reprogramming and protein engineering drive efficient l-arginine biosynthesis(Bioresource Technology)| 编译:DNA Lab Space | 原文许可:elsevier-subscription

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导读

L-精氨酸是食品、饲料、医药和化妆品行业广泛使用的半必需氨基酸。本研究以大肠杆菌Arg4为底盘菌株,利用酶约束模型ec_iML1515鉴定出11个影响L-精氨酸合成的关键基因靶点,通过前体代谢库(草酰乙酸、天冬氨酸、瓜氨酸)的系统重构与限速酶ArgG的蛋白工程改造,最终在3-m³发酵罐中实现L-精氨酸产量114.18 g/L、得率0.57 g/g、生产强度2.27 g/L/h,创下迄今报道的最佳性能。

研究背景

L-精氨酸是一种具有重要应用价值和商业意义的半必需氨基酸。2023年全球L-精氨酸市场估值约7亿美元,年复合增长率约8%,预计2030年将突破10亿美元。通过代谢工程和进化工程等手段,大肠杆菌和谷氨酸棒杆菌的L-精氨酸生产性能已获得显著提升——大肠杆菌菌株最高可实现132 g/L产量、0.51 g/g得率和2.75 g/L/h生产强度,谷氨酸棒杆菌则达到92.5 g/L、0.40 g/g和1.28 g/h。然而,L-精氨酸的工业生产仍面临辅因子需求高、氮供体要求严格以及生物合成途径本身冗长复杂等严峻挑战。

研究方法

菌株、质粒与引物

本研究所用菌株、质粒及引物详见补充材料。L-精氨酸生产底盘菌株大肠杆菌Arg4为实验室保藏菌株,通过随机诱变与代谢工程获得。大肠杆菌JM109用于质粒构建。基因组编辑采用CRISPR-Cas9工具包。CRISPR-dCas9介导的转录抑制使用源自pdCas9的单质粒CRISPRi系统。pdCas9质粒包含Pcas-dcas9表达盒和Ptrc驱动的sgRNA表达盒。针对每个靶基因,将sgRNA cassette中的原始sgRNA-pMB1间隔序列替换为靶标特异性间隔序列。所得pdCas9-sgRNA质粒转化至相应L-精氨酸生产菌株,并使用卡那霉素筛选转化子。pCDR质粒用于过表达异源及同源基因。除非另有说明,常规DNA操作在添加卡那霉素(50 mg/L)或壮观霉素(30 mg/L)的Luria–Bertani(LB)培养基中进行。

【数据】卡那霉素:50 mg/L;壮观霉素:30 mg/L;培养基:LB

DNA操作

质粒构建和基因组修饰采用标准分子克隆策略和Gibson assembly方法。启动子序列、整合/删除位点、异源基因及遗传修饰靶点的详细信息见补充材料。

【数据】克隆方法:Gibson assembly;基因组编辑:CRISPR-Cas9

摇瓶发酵

种子制备:将甘油菌种接种至含30 mL液体NDG培养基的100 mL摇瓶中,于37°C、250 rpm条件下培养4–6 h。当OD600达到2.0–3.0时视为菌株活化完成。随后将培养物转移至NDG琼脂平板,37°C培养12 h。每块平板用5 mL生理盐水洗涤收集菌落,制备摇瓶发酵接种液。

摇瓶发酵:将6 mL细胞悬液接种至含52 mL发酵培养基的500 mL摇瓶中,随后加入2 mL 60%(w/v)葡萄糖溶液。培养物于37°C、250 rpm条件下培养24 h。

过程控制与补料:通过添加NH4OH将pH控制在约7.3。使用生物传感器分析仪定量残留葡萄糖。糖耗竭后,补充1 mL 60%(w/v)葡萄糖溶液。定期使用生物传感器分析仪测量残留NH4⁺浓度。需要时,添加275 g/L硫酸铵溶液以维持残留铵浓度在0.2–1.0 g/L。

【数据】种子培养基:NDG,30 mL/100 mL摇瓶;温度:37°C;转速:250 rpm;时间:4–6 h;OD600:2.0–3.0;活化时间:12 h;生理盐水:5 mL/平板;接种量:6 mL/52 mL发酵培养基;葡萄糖:60%(w/v),2 mL初始+1 mL补加;pH:7.3(NH4OH控制);硫酸铵:275 g/L;残留铵浓度:0.2–1.0 g/L;发酵时间:24 h

补料分批发酵

种子培养:菌株从甘油菌种中复苏,按2.3节所述制备生理盐水细胞悬液。种子扩培时,将1 mL所得细胞悬液接种至含100 mL种子培养基I的500 mL摇瓶中,于37°C、250 rpm条件下培养3–4 h,直至OD600达到2.0–3.0。

补料分批发酵在7.5-L生物反应器(上海T&J Bioengineering)中进行,初始工作体积为2.4 L发酵培养基,接种比例为16%(v/v)。使用NH4OH控制pH为7.3,温度维持在37°C。通过将搅拌速率从400 rpm提高至1000 rpm控制溶解氧(DO)为30%,通气量设定为2–3 L/min,罐压调节至0.02–0.05 MPa。初始葡萄糖浓度调整为15 g/L。当残留葡萄糖降至1 g/L以下时,补加800 g/L葡萄糖溶液以维持葡萄糖低于1 g/L。当NH4⁺降至0.2 g/L以下时启动(NH4)2SO4补料,葡萄糖和(NH4)2SO4按固定比例供给。3-m³发酵罐的种子培养和发酵过程控制详见补充材料。

【数据】发酵罐:7.5-L(T&J Bioengineering);初始工作体积:2.4 L;接种比例:16%(v/v);pH:7.3(NH4OH);温度:37°C;DO:30%;搅拌:400–1000 rpm;通气:2–3 L/min;罐压:0.02–0.05 MPa;初始葡萄糖:15 g/L;补料葡萄糖:800 g/L;残留葡萄糖控制:<1 g/L;NH4⁺补料阈值:<0.2 g/L

分析方法

OD600值使用紫外-可见分光光度计测量。残留葡萄糖和铵分别使用生物传感器分析仪(M-100和E-10;深圳西尔曼科技有限公司)测量。氨基酸采用2,4-二硝基氟苯(DNFB)柱前衍生化HPLC分析,使用ZORBAX Eclipse AAA分析柱(4.6 × 150 mm,5 μm;Agilent Technologies Inc.)。流动相和色谱程序见补充材料。有机酸使用Aminex HPX-87H柱(7.8 × 300 mm;Bio-Rad Laboratories, Inc.)在55°C下以5 mM H2SO4为流动相进行HPLC定量,进样量10 μL,流速0.6 mL/min。

【数据】HPLC柱:ZORBAX Eclipse AAA(4.6 × 150 mm,5 μm);有机酸柱:Aminex HPX-87H(7.8 × 300 mm);柱温:55°C;流动相:5 mM H2SO4;进样量:10 μL;流速:0.6 mL/min

启动子强度评估

启动子活性通过GFP荧光评估。菌株从甘油菌种复苏至NDG培养基中,37°C培养12 h。随后将菌液转移至补充20 g/L葡萄糖的新鲜发酵培养基中,初始OD600为0.1。培养物于37°C、250 rpm条件下培养12 h。使用SpectraMax M3酶标仪(Molecular Devices,USA)记录GFP荧光。激发和发射波长按Guo等人(2020)先前报道设定。随后测量培养物OD600,荧光值归一化至细胞密度。

【数据】葡萄糖:20 g/L;初始OD600:0.1;温度:37°C;转速:250 rpm;时间:12 h;检测仪器:SpectraMax M3

胞内草酰乙酸测定

胞内代谢物分析:细胞在4°C下以5000 rpm离心10 min收集,用冰预冷PBS缓冲液洗涤两次。细胞沉淀在液氮中速冻后于−80°C保存。准确称取约0.1 g(精确至0.0001 g)细胞沉淀至1.5 mL离心管中,加入0.5 mL预冷试剂1和0.5 mL超纯水,置于摇床上振荡混匀1 min,4°C超声处理1 h,随后4°C下10,000 r/min离心10 min。取0.25 mL上清液进行衍生化。将0.25 mL各样品提取液转移至1.5 mL棕色离心管中,依次加入试剂2(60 μL)、试剂3(200 μL)和试剂4(175 μL),涡旋混匀。25°C孵育30 min后,上清液经0.22-μm滤膜过滤,进行HPLC分析。柱前衍生化HPLC使用C18色谱柱(4.6 × 250 mm,5 μm;Agilent Technologies Inc.)。流动相和色谱程序见补充材料。

【数据】离心:5000 rpm,10 min,4°C;保存:−80°C;样品量:0.1 g(精确至0.0001 g);试剂1:0.5 mL;超纯水:0.5 mL;超声:4°C,1 h;离心:10,000 r/min,10 min,4°C;衍生化试剂:试剂2 60 μL+试剂3 200 μL+试剂4 175 μL;孵育:25°C,30 min;滤膜:0.22 μm;HPLC柱:C18(4.6 × 250 mm,5 μm)

胞内氨基酸测定

胞内代谢物分析中,细胞按2.7节所述方法收集和保存。准确称取0.1 g(精确至0.0001 g)混匀样品至15 mL透明离心管中,加入1 mL 6 M HCl,置于摇床混匀5 min,然后放入预热至105°C的烘箱中水解24 h。水解完成后立即取出,用冷水冷却至室温,观察是否需要补充盐酸。随后加入1 mL 6 M NaOH溶液,用摇床振荡5 min充分混匀中和至中性,4000 r/min离心10 min,取0.5 mL上清液进行衍生化。将0.5 mL样品水解液转移至15 mL棕色离心管中,加入0.5 mL碳酸氢钠缓冲液(pH 9.0)和DNFB,混合物在60 ± 0.5°C水浴中避光孵育60 min。孵育后立即用冷水冷却至室温淬灭反应。随后加入3.5 mL磷酸盐缓冲液(pH 7.0)充分混匀,室温避光反应15 min。上清液经0.22-μm滤膜过滤后进行HPLC分析。柱前衍生化HPLC分析按前述方法进行。

【数据】样品量:0.1 g(精确至0.0001 g);HCl:6 M,1 mL,105°C,24 h;NaOH:6 M,1 mL;离心:4000 r/min,10 min;上清液:0.5 mL;碳酸氢钠缓冲液:0.5 mL(pH 9.0);衍生化:60 ± 0.5°C,60 min,避光;磷酸盐缓冲液:3.5 mL(pH 7.0);室温反应:15 min,避光;滤膜:0.22 μm

用于L-精氨酸生产的关键基因靶标筛选。(a) 涉及L-精氨酸生物合成途径的有益基因靶标。(b) 通过摇瓶发酵评估和筛选过表达基因靶标。(c) 通过摇瓶发酵评估和筛选下调基因靶
▲ 用于L-精氨酸生产的关键基因靶标筛选。(a) 涉及L-精氨酸生物合成途径的有益基因靶标。(b) 通过摇瓶发酵评估和筛选过表达基因靶标。(c) 通过摇瓶发酵评估和筛选下调基因靶

研究结果

酶约束模型预测L-精氨酸生产菌株的基因靶点

本研究所用起始底盘菌株Arg4为前期从大肠杆菌MG1655通过随机诱变和代谢工程构建的L-精氨酸生产菌株。为鉴定强化L-精氨酸生物合成的关键基因靶点,使用酶约束模型ec_iML1515对菌株Arg4进行了蛋白需求分析。以葡萄糖为碳源模拟大肠杆菌L-精氨酸生产,基于模型模拟共鉴定出120个蛋白,包括29个高需求蛋白和91个低需求蛋白。随后,基于代谢途径分析、文献挖掘和预测通量排序,从鉴定蛋白中筛选出14个直接影响L-精氨酸生物合成途径的候选蛋白。其中,9个高需求蛋白(AspA、AspC、GltA、AcnA、Icd、GdhA、GlnA、ArgF和CarAB)的丰度增加被预测可增强L-精氨酸产量,5个低需求蛋白(PrpC、Pck、PykA、LysC和SucAB)的丰度降低被预测可改善L-精氨酸产量。代谢途径分析显示,这些预测的需求蛋白主要分布于三个代谢节点:草酰乙酸、天冬氨酸和瓜氨酸。因此,相应基因靶点被分为三个功能模块:草酰乙酸模块(prpC、pck和pykA)、天冬氨酸模块(aspC、aspA和lysC)以及瓜氨酸模块(gltA、acnA、icd、sucAB、gdhA、glnA、carAB和argF)(图1a)。

为筛选能够提高L-精氨酸产量的基因靶点,将对应高需求蛋白的基因aspA、aspC、gltA、acnA、icd、gdhA、glnA、argF和carAB分别在菌株Arg4中过表达,构建菌株Arg4-1至Arg4-9。摇瓶发酵显示,菌株Arg4-1至Arg4-9的L-精氨酸产量分别为16.78、15.86、18.76、17.23、16.49、20.36、18.94、12.34和17.82 g/L,相对于菌株Arg4(14.58 g/L)的变化分别为+15.1%、+8.8%、+28.7%、+18.2%、+13.1%、+39.6%、+29.9%、−15.36%和+22.2%(图1b)。此外,将对应低需求蛋白的基因靶点prpC、pck、pykA、lysC和sucAB分别在菌株Arg4中下调表达,得到菌株Arg4-10至Arg4-14。与菌株Arg4(14.58 g/L)相比,菌株Arg4-10至Arg4-14的产量分别为18.45、18.14、14.11、16.56和9.02 g/L,对应变化为+26.54%、+24.42%、−3.2%、+13.58%和−38.13%(图1c)。上述结果表明,共鉴定出11个增强L-精氨酸产量的基因,包括aspA、aspC、gltA、acnA、icd、gdhA、glnA、carAB、prpC、pck和lysC。

【数据】Arg4产量:14.58 g/L;Arg4-1至Arg4-9产量:16.78、15.86、18.76、17.23、16.49、20.36、18.94、12.34、17.82 g/L;变化幅度:+15.1%、+8.8%、+28.7%、+18.2%、+13.1%、+39.6%、+29.9%、−15.36%、+22.2%;Arg4-10至Arg4-14产量:18.45、18.14、14.11、16.56、9.02 g/L;变化幅度:+26.54%、+24.42%、−3.2%、+13.58%、−38.13%;高需求蛋白:9个;低需求蛋白:5个;总鉴定蛋白:120个

Regulation of the intracellular oxaloacetate pool. (a) Expansion of the oxaloacetate pool. (b) Shake-flask fermentation evaluation of strains Arg4 and Arg5. (c) Shake-flask fermentation evaluation of pyruvate carboxylases from different sources. (d) Shake-flask fermentation evaluation of combinatori
▲ Regulation of the intracellular oxaloacetate pool. (a) Expansion of the oxaloacetate pool. (b) Shake-flask fermentation evaluation of strains Arg4 and Arg5. (c) Shake-flask fermentation evaluation of pyruvate carboxylases from different sources. (d) Shake-flask fermentation evaluation of combinatori

胞内草酰乙酸库的扩展

为通过重新分配碳通量扩展胞内草酰乙酸库(图2a),在菌株Arg4中敲除prpC基因以阻断草酰乙酸降解,构建菌株Arg5。摇瓶发酵显示,菌株Arg5的L-精氨酸产量为19.54 g/L,比菌株Arg4(14.58 g/L)高34.02%(图2b)。随后,分别将来源于Mycolicibacterium smegmatis、Corynebacterium glutamicum、Geobacillus stearothermophilus、Pseudomonas aeruginosa和Arthrobacter globiformis的丙酮酸羧化酶在菌株Arg5中单独过表达,构建菌株Arg5-1至Arg5-5。其中,菌株Arg5-1获得最高L-精氨酸产量22.39 g/L,比菌株Arg5(19.54 g/L)提高14.59%(图2c)。因此,将来源于M. smegmatis的pyc基因整合至菌株Arg5中,并通过启动子工程进一步组合优化pyc和pck的表达水平,构建菌株Arg5-6至Arg5-11。结果表明,Arg5-9中pyc和pck分别由启动子PJ23119和PJ23105调控(PJ23119-pyc-PJ23105-pck),其L-精氨酸产量最高达24.13 g/L,被命名为菌株Arg6(图2d)。

在7.5 L发酵罐中发酵48 h后,菌株Arg6的L-精氨酸产量、得率和生产强度分别达到66.92 g/L、0.37 g/g和1.39 g/L/h,与前期报道的菌株Arg4基线性能(52.83 g/L、0.30 g/g和1.10 g/L/h)相比分别提高26.67%、23.33%和26.74%(图2e)。此外,菌株Arg6的胞内草酰乙酸含量达到20.27 nmol/(L·g DCW),比菌株Arg4(14.10 nmol/(L·g DCW))提高43.76%(图2f)。

【数据】Arg5产量:19.54 g/L(+34.02%);Arg5-1产量:22.39 g/L(+14.59%);Arg6产量:24.13 g/L;7.5-L发酵罐:产量66.92 g/L、得率0.37 g/g、生产强度1.39 g/L/h;Arg4基线:52.83 g/L、0.30 g/g、1.10 g/L/h;提升幅度:26.67%、23.33%、26.74%;胞内草酰乙酸:Arg6 20.27 nmol/(L·g DCW) vs Arg4 14.10 nmol/(L·g DCW)(+43.76%)

胞内天冬氨酸库的调控。(a) 天冬氨酸库的扩充。(b) 菌株Arg6与Arg7的摇瓶发酵评价。(c) 组合启动子优化的摇瓶发酵评价。平均值和标准偏差基于三次生物学重复计算。
▲ 胞内天冬氨酸库的调控。(a) 天冬氨酸库的扩充。(b) 菌株Arg6与Arg7的摇瓶发酵评价。(c) 组合启动子优化的摇瓶发酵评价。平均值和标准偏差基于三次生物学重复计算。

胞内天冬氨酸和瓜氨酸库的改善

天冬氨酸和瓜氨酸是L-精氨酸生物合成的两个重要前体,因此在菌株Arg6中扩展了胞内天冬氨酸和瓜氨酸库(图3a和图4a)。为增强天冬氨酸供应,首先在菌株Arg6中优化aspA的拷贝数。分别整合1、2或3个额外的aspA染色体拷贝,其中2个额外拷贝获得最高L-精氨酸产量,构建菌株Arg7。Arg7的L-精氨酸产量提高至25.98 g/L,比菌株Arg6(24.13 g/L)增加7.67%(图3b)。随后,在菌株Arg7中通过启动子工程组合优化aspC和lysC的表达水平,构建菌株Arg7-1至Arg7-6。其中,菌株Arg7-2(PJ23119-aspC-PJ23110-lysC)获得最高L-精氨酸产量29.31 g/L,因此被命名为菌株Arg8(图3c)。结果表明,弱aspC表达降低L-精氨酸产量,而强aspC表达结合优化的lysC调控获得最高产量。

为进一步增强瓜氨酸前体供应,在菌株Arg8中分别整合gltA、acnA和icd各1个额外拷贝,随后进行组合启动子优化,构建菌株Arg8-1至Arg8-27(图4a)。其中,菌株Arg8-4(PJ23115-gltA-PJ23118-acnA-PJ23115-icd)获得最高L-精氨酸产量33.57 g/L,被命名为菌株Arg9(图4b)。随后,在菌株Arg9中分别整合gdhA、glnA和carAB各1个额外拷贝,并进一步组合优化其表达水平,构建菌株Arg9-1至Arg9-27。其中,菌株Arg9-22(PJ23119-gdhA-PJ23118-glnA-PJ23115-carAB)产生最高L-精氨酸产量38.06 g/L,被命名为菌株Arg10(图4c)。

在7.5-L发酵罐中发酵48 h后,菌株Arg10的L-精氨酸产量、得率和生产强度分别达到87.24 g/L、0.48 g/g和1.82 g/L/h,与菌株Arg6(66.92 g/L、0.37 g/g和1.39 g/L/h)相比分别提高30.36%、29.73%和30.94%。同时,菌株Arg10的胞内天冬氨酸和瓜氨酸含量分别达到27.43和35.54 nmol/(L·g DCW),相对于菌株Arg6(17.52和20.71 nmol/(L·g DCW))分别增加56.56%和71.61%(见补充材料)。然而,在菌株Arg10发酵过程中观察到天冬氨酸作为主要副产物的明显积累,达到8.4 g/L,比菌株Arg6(1.3 g/L)增加约6.5倍。因此,在菌株Arg10中分别整合1或2个额外拷贝的argG,构建菌株Arg10-1和Arg10-2。然而,菌株Arg10-1和Arg10-2仍分别积累7.60和7.12 g/L天冬氨酸(见补充材料)。综上,这些结果表明胞内天冬氨酸和瓜氨酸库的扩展有效实现了高水平的L-精氨酸生物合成,但也导致发酵液中天冬氨酸的大量积累。

【数据】Arg7产量:25.98 g/L(+7.67%);Arg7-2产量:29.31 g/L;Arg8-4产量:33.57 g/L;Arg9-22产量:38.06 g/L;7.5-L发酵罐Arg10:产量87.24 g/L、得率0.48 g/g、生产强度1.82 g/L/h;提升幅度:30.36%、29.73%、30.94%;胞内天冬氨酸:Arg10 27.43 vs Arg6 17.52 nmol/(L·g DCW)(+56.56%);胞内瓜氨酸:Arg10 35.54 vs Arg6 20.71 nmol/(L·g DCW)(+71.61%);天冬氨酸积累:Arg10 8.4 g/L vs Arg6 1.3 g/L(约6.5倍);Arg10-1天冬氨酸:7.60 g/L;Arg10-2天冬氨酸:7.12 g/L

胞内瓜氨酸库的调控。(a) 瓜氨酸库的扩充。(b, c) 组合启动子优化的摇瓶发酵评估。平均值和标准差来自三个生物学重复。* P < 0.05,** P < 0.01,*** P < 0.001。n.s.
▲ 胞内瓜氨酸库的调控。(a) 瓜氨酸库的扩充。(b, c) 组合启动子优化的摇瓶发酵评估。平均值和标准差来自三个生物学重复。* P < 0.05,** P < 0.01,*** P < 0.001。n.s.

ArgG的蛋白工程改造及菌株Arg11的发酵评估

ArgG的蛋白质工程及菌株Arg11的发酵评估。(a) ArgG突变位点的选择。(b) ArgG突变体的摇瓶发酵评估。(c) 有益ArgG突变体的结构分析。(d、e) 有益ArgG突变体的动力学参数。(f) 发酵曲线
▲ ArgG的蛋白质工程及菌株Arg11的发酵评估。(a) ArgG突变位点的选择。(b) ArgG突变体的摇瓶发酵评估。(c) 有益ArgG突变体的结构分析。(d、e) 有益ArgG突变体的动力学参数。(f) 发酵曲线

(注:此段原文节选在方法/结果部分被截断,完整内容需参见论文原文)

【数据】原文未详述

发酵过程优化与放大

菌株Arg11发酵工艺优化及放大。(a) 菌株Arg11在7.5 L发酵罐中恒温35 °C下的发酵曲线。(b) 菌株Arg11在7.
▲ 菌株Arg11发酵工艺优化及放大。(a) 菌株Arg11在7.5 L发酵罐中恒温35 °C下的发酵曲线。(b) 菌株Arg11在7.

(注:此段原文节选在方法/结果部分被截断,完整内容需参见论文原文)

【数据】原文未详述

Metabolic flux reprogramming and protein engineering drive e
▲ 论文配图

讨论与解读

本研究利用酶约束模型ec_iML1515鉴定出11个对L-精氨酸生物合成有正向贡献的基因靶点。aspA、lysC、gltA、icd、gdhA、glnA和carAB此前已被证实可促进L-精氨酸生产,验证了模型预测的准确性和有效性;而prpC、pck、aspC和acnA是本研究首次鉴定的关键靶点,深化了对L-精氨酸生物合成的机制理解。酶约束基因组规模模型(ecGEMs)通过纳入酶容量约束扩展了传统基因组规模代谢模型,使代谢通量直接受酶可用性限制。代表性建模框架包括FBAwMC、MOMENT和GECKO等。通过前体工程系统扩展草酰乙酸、天冬氨酸和瓜氨酸的胞内库,重新平衡了代谢通量。此外,对关键限速酶ArgG进行蛋白工程改造以提高其催化效率。最终优化菌株Arg11在3-m³发酵罐中实现L-精氨酸产量114.18 g/L、得率0.57 g/g、生产强度2.27 g/L/h。

编译者解读

本研究展示了系统代谢工程策略的典型路径:从酶约束模型预测靶点到多节点前体库协同扩展,再到限速酶蛋白工程改造,层层递进、逻辑严密。值得关注的是,研究团队没有止步于摇瓶优化,而是完成了从7.5-L到3-m³的放大验证,这一跨度在学术论文中并不常见。天冬氨酸副产物积累问题的识别与ArgG突变体的针对性改造,体现了代谢工程中"发现问题—解决问题"的闭环思维。酶约束模型首次鉴定出prpC、pck等新靶点,也为其他氨基酸生产菌株的改造提供了可借鉴的方法论。

参考来源

He, S. (2026). Metabolic flux reprogramming and protein engineering drive efficient l-arginine biosynthesis. Bioresource Technology. DOI: 10.1016/j.biortech.2026.135500

DOI: 10.1016/j.biortech.2026.135500

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