枯草芽孢杆菌组合代谢工程实现橙皮苷向新橙皮苷的高效生物转化

来源:Combinatorial metabolic engineering enables efficient bioconversion of hesperidin into neohesperidin in Bacillus subtilis(Biochemical Engineering Journal)| 编译:DNA Lab Space | 原文许可:elsevier-subscription

📎 相关工具:蛋白可溶性优化分析

导读

新橙皮苷是一种具有重要应用价值的黄酮糖苷,目前工业上依赖化学半合成法生产,转化效率受限。本研究以枯草芽孢杆菌168为底盘,通过CRISPR-Cas9系统敲除内源β-葡萄糖苷酶基因、异源表达α-L-鼠李糖苷酶与鼠李糖基转移酶、强化UDP-鼠李糖合成途径、并结合转录组测序筛选天然启动子调控基因表达,最终工程菌株将新橙皮苷产量提升至652.84 mg/L,转化率达65.28%,为黄酮糖苷类化合物的微生物生产提供了可行路径。

研究背景

黄酮类化合物广泛分布于水果、蔬菜及药用植物中,具有抗氧化、抗炎、抗肿瘤、抗菌和抗病毒等多种药理活性。新橙皮苷(橙皮素7-O-新橙皮糖苷)是柑橘类果实中含量丰富的黄酮糖苷,其橙皮素A环7位羟基连接新橙皮糖(鼠李糖-α-1,2-葡萄糖)。新橙皮苷不仅是具有多种生物活性的功能分子,更是合成新橙皮苷二氢查尔酮的前体——后者是一种甜度为蔗糖1500–1800倍、热量仅为蔗糖约千分之一至两千分之一的低热量甜味剂,在食品饮料行业应用广泛。

传统上新橙皮苷通过柚皮苷与异香兰素的化学半合成制备,但该方法存在转化效率低等问题。微生物合成法有望提供更高效的替代路径,但需要解决糖供体供给、糖基转移效率、底物降解等多重障碍。

研究方法

2.1 菌株与试剂

大肠杆菌turbo菌株作为质粒构建和保存的宿主菌,购自北京博迈德基因技术有限公司。枯草芽孢杆菌168作为所有工程菌株的初始菌株。本研究所用枯草芽孢杆菌菌株列于表S1,质粒列于表S2。橙皮苷(98%纯度)、新橙皮苷(98%纯度)购自成都欧康医药股份有限公司;橙皮素7-O-葡萄糖苷(98%纯度)购自上海源叶生物科技有限公司。色谱级溶剂甲醇、乙酸和乙腈购自上海麦克林生化科技有限公司。ClonExpress II一步克隆系统、Phusion高保真DNA聚合酶和Rapid Taq Master Mix购自南京诺唯赞生物科技股份有限公司。限制性内切酶DpnI购自美国New England Biolabs公司。PCR扩增用寡核苷酸引物由苏州金唯智生物科技有限公司定制合成,列于表S3。所有异源基因经密码子优化后由北京擎科生物科技有限公司合成,列于表S4。

【数据】菌株:E. coli turbo、B. subtilis 168;试剂纯度:98%;引物合成:GENEWIZ;基因合成:Tsingke Biotech

2.2 培养基与培养条件

大肠杆菌和枯草芽孢杆菌在Luria–Bertani(LB)培养基(10 g/L胰蛋白胨、5 g/L酵母提取物、10 g/L NaCl)中于37°C、220 rpm条件下培养。所有固体培养基添加2%(w/v)琼脂。需要时添加卡那霉素(25 μg/mL)或氨苄青霉素(50 μg/mL)。发酵培养基组成如下:葡萄糖60 g/L、胰蛋白胨6 g/L、酵母提取物12 g/L、(NH₄)₂SO₄ 6 g/L、K₂HPO₄·3H₂O 12.5 g/L、KH₂PO₄ 2.5 g/L、MgSO₄·7H₂O 1 g/L。需要时添加氯霉素(10 μg/mL)。枯草芽孢杆菌在发酵培养基中于37°C、250 rpm条件下培养。发酵过程中在12 h补加300 g/L葡萄糖溶液至终浓度30 g/L,随后在24、36和48 h各补加15 g/L。橙皮苷、橙皮素7-O-葡萄糖苷和新橙皮苷分别溶于二甲基亚砜(DMSO)配制25 g/L储备液。底物以浓缩储备液形式按所需浓度加入培养基进行生物转化实验,DMSO终浓度不超过4%(v/v)以避免影响细胞生长(图S3)。

【数据】LB培养基:10 g/L胰蛋白胨、5 g/L酵母提取物、10 g/L NaCl;发酵培养基:葡萄糖60 g/L、胰蛋白胨6 g/L、酵母提取物12 g/L、(NH₄)₂SO₄ 6 g/L、K₂HPO₄·3H₂O 12.5 g/L、KH₂PO₄ 2.5 g/L、MgSO₄·7H₂O 1 g/L;抗生素:卡那霉素25 μg/mL、氨苄青霉素50 μg/mL、氯霉素10 μg/mL;温度:37°C;转速:220 rpm/250 rpm;补糖:12 h加30 g/L,24/36/48 h各加15 g/L;DMSO终浓度≤4%

2.3 质粒与菌株构建

穿梭载体pJOE8999含有温度敏感型复制子和甘露糖诱导型CRISPR-Cas9系统,用于构建基因组编辑质粒。通过CRISPOR在线工具设计引导Cas9至靶位点的20核苷酸间隔序列。以枯草芽孢杆菌168染色体DNA为模板,PCR扩增靶序列两侧各约750 bp的同源片段,通过重叠延伸PCR组装用于整合至枯草芽孢杆菌基因组的表达盒并插入靶位点。使用ClonExpress II一步克隆试剂盒将同源臂和整合片段克隆至pJOE8999,操作按Vazyme说明书进行。质粒采用Spizizen化学转化法转化至枯草芽孢杆菌。对于CRISPR-Cas9系统,转化子涂布于含25 μg/mL卡那霉素和0.2%甘露糖的LB固体培养基,30°C培养14–16 h至菌落出现。阳性转化子经菌落PCR确认。随后,重组枯草芽孢杆菌单菌落接种于5 mL LB培养基,50°C、220 rpm培养12 h,培养物分别涂布于含或不含卡那霉素的LB固体培养基。在无抗生素LB平板上生长且不能在含卡那霉素平板上生长的菌落即为无质粒菌株,用于后续分析。

表达载体pHT43用作调控异源基因和表征启动子强度的初始质粒。所有内源启动子和终止子均以枯草芽孢杆菌168基因组为模板PCR扩增获得。启动子、绿色荧光蛋白(GFP)基因和异源基因按重叠延伸PCR程序组装为表达盒。各候选启动子克隆至GFP基因上游。

【数据】同源臂长度:约750 bp;CRISPR编辑:pJOE8999载体、20 nt间隔序列、0.2%甘露糖诱导;转化方法:Spizizen化学转化法;培养条件:30°C 14–16 h;质粒消除:50°C 12 h

2.4 转录组测序与数据分析

枯草芽孢杆菌菌株在发酵培养基中培养至稳定期。对照组不添加底物,实验组分别在发酵培养基中添加200 mg/L橙皮苷和1000 mg/L新橙皮苷。细胞离心收集,PBS洗涤三次。细胞沉淀保存于−80°C。使用RNAprep pure细胞/细菌试剂盒提取RNA。总RNA质量使用Agilent Bioanalyzer 2100系统评估。去除rRNA后,通过链特异性测序构建文库,并在Illumina NovaSeq平台上测序获得150 bp双端读段。使用Bowtie2将过滤后的干净读段比对至枯草芽孢杆菌168基因组。基因表达水平以FPKM值表示,使用HTSeq定量。

【数据】底物浓度:200 mg/L橙皮苷、1000 mg/L新橙皮苷;测序平台:Illumina NovaSeq;读段长度:150 bp双端;比对软件:Bowtie2;定量:HTSeq FPKM

2.5 启动子表征与荧光显微分析

含GFP的表达载体转化至枯草芽孢杆菌,在含200 mg/L橙皮苷的发酵培养基的96深孔板中培养至稳定期。随后收集细胞并用PBS缓冲液重悬。使用FACSAria Ⅲ进行流式细胞术分析。GFP相对荧光强度在激发波长490 nm和发射波长530 nm下测定,细胞光密度在600 nm波长下测定。初始门控用于排除粉尘颗粒、细胞团块和孢子聚集体。每个样品记录100,000个事件,用于GFP荧光和前向散射分析。流式细胞术结果使用FlowJo™ v10.8软件分析,对活细胞群和单细胞进行门控。

【数据】GFP激发波长:490 nm;发射波长:530 nm;OD测定:600 nm;事件数:100,000/样品;分析软件:FlowJo v10.8

2.6 生物量与分析方法

细胞光密度(OD)使用TU-1810分光光度计在600 nm波长下测定。残余葡萄糖使用S-10生物传感器定量。500 μL培养液与等体积甲醇(100% v/v)混合,涡旋20 min,然后12,000 rpm离心2 min。所得上清液经0.22 μm滤膜过滤。橙皮素7-O-葡萄糖苷、橙皮苷和新橙皮苷采用HITACHI HPLC系统定量,配备Thermo Fisher Scientific aQ-C18色谱柱(250 × 4.6 mm,粒径5 μm)和PDA检测器。流动相为含0.1%甲酸的水溶液和乙腈,流速1 mL/min。梯度程序如下:10–22%乙腈运行2 min,22–40%乙腈运行8 min,40–95%乙腈运行3 min,95%乙腈运行1 min,95–10%乙腈运行1 min,10%乙腈运行2 min。柱温维持在30°C,每个样品进样10 μL。检测波长为283 nm。

底物降解率根据底物浓度按以下公式计算:(1)降解率% = (C₀ − Cₜ)/C₀ × 100,其中C₀为初始底物浓度(mg/L),Cₜ为实验结束时的残余底物浓度(mg/L)。转化率按以下公式计算:(2)转化率% = C产物/C底物 × 100,其中C产物为产物浓度(摩尔),C底物为体系中底物总供给浓度(摩尔)。

【数据】HPLC色谱柱:aQ-C18 250×4.6 mm,5 μm;流速:1 mL/min;柱温:30°C;进样量:10 μL;检测波长:283 nm;离心:12,000 rpm 2 min

2.7 统计分析

实验独立进行三次,结果以平均值±标准差表示。采用Student's t检验评估两组间差异的显著性,P < 0.05被认为具有统计学意义。

【数据】统计方法:Student's t检验;显著性阈值:P < 0.05

研究结果

3.1 新橙皮苷生物转化途径的构建

前期研究已鉴定bglA、bglC和bglH基因编码的β-葡萄糖苷酶可水解枯草芽孢杆菌中的异黄酮糖苷。为检测枯草芽孢杆菌对黄酮糖苷的潜在降解能力,分别向培养基中添加橙皮苷、橙皮素7-O-葡萄糖苷和新橙皮苷。橙皮苷和新橙皮苷在发酵过程中未被明显降解,而橙皮素7-O-葡萄糖苷的浓度显著下降(图S1)。这表明枯草芽孢杆菌具有降解橙皮素7-O-葡萄糖苷的能力。

以枯草芽孢杆菌168(野生型)为底盘菌株,敲除bglA获得菌株BNH01(野生型,ΔbglA)。如图2A所示,当添加300 mg/L橙皮素7-O-葡萄糖苷时,BNH01中橙皮素7-O-葡萄糖苷的降解显著减弱。随后进一步敲除bglC和bglH,获得菌株BNH02(野生型,ΔbglAΔbglC)和BNH03(野生型,ΔbglAΔbglCΔbglH)。三基因敲除菌株BNH03显著降低了橙皮素7-O-葡萄糖苷的降解。BNH03中橙皮素7-O-葡萄糖苷在72 h时浓度为154.56 mg/L,较野生型高33.05%。菌株BNH01、BNH02和BNH03的生物量与野生型相当(图2B)。因此,选择BNH03用于进一步构建生物转化途径。

为测试UDP-Rha生物合成和鼠李糖基化的效果,将异源基因RHDER和RHAT整合至野生型、BNH01、BNH02和BNH03菌株的amyE位点,分别获得菌株BNH04(野生型,amyE::P_laps-RHDER-P_AE-RHAT)、BNH05(BNH01,ΔbglA,amyE::P_laps-RHDER-P_AE-RHAT)、BNH06(BNH02,ΔbglAΔbglC,amyE::P_laps-RHDER-P_AE-RHAT)和BNH07(BNH03,ΔbglAΔbglCΔbglH,amyE::P_laps-RHDER-P_AE-RHAT)。以250 mg/L橙皮素7-O-葡萄糖苷为底物时,RHDER和RHAT基因有效工作,BNH07在48 h时新橙皮苷产量最高,达86.68 mg/L(图2C),对应转化率26.37%。

为通过水解橙皮苷生产橙皮素7-O-葡萄糖苷,使用来自多形拟杆菌VPI-5482的α-L-鼠李糖苷酶(BtRha)测试底物特异性。将BtRha表达载体转化至BNH03获得BNH66,分别向培养基中添加橙皮苷和新橙皮苷。结果表明,BtRha在12 h时通过水解橙皮苷产生212.11 mg/L橙皮素7-O-葡萄糖苷,转化率达95.06%,而新橙皮苷几乎不被水解(图S2)。这说明BtRha对橙皮苷的α-1,6糖苷键具有高度特异性,对新橙皮苷的α-1,2糖苷键无活性,与已有体外研究结果一致。

因此,使用BtRha将橙皮苷水解为橙皮素7-O-葡萄糖苷,再经RHAT以UDP-Rha为糖供体通过鼠李糖基化转化为新橙皮苷。BtRha分别在强组成型启动子P₄₃和人工组成型启动子P_lapS下表达,整合至lytC位点——该位点被认为是营养生长过程中主要的自溶酶编码基因——获得菌株BNH08(BNH07,lytC::P₄₃-BtRha)和BNH09(BNH07,lytC::P_lapS-BtRha)。以200 mg/L橙皮苷为底物时,BNH09中P_lapS驱动的BtRha表达比BNH08表现出更高的生物转化效率(图2D)。BNH09在48 h时产生79.62 mg/L新橙皮苷,转化率39.81%。值得注意的是,橙皮苷在24 h时已完全耗尽,而中间产物橙皮素7-O-葡萄糖苷发生积累,表明BtRha对橙皮苷的水解速率超过了RHAT对橙皮素7-O-葡萄糖苷的鼠李糖基化速率。

为提高鼠李糖基化效率,在BNH09的cwlK位点整合另一个RHAT拷贝构建BNH10。然而,新橙皮苷产量并未显著增加(图2D),提示增加RHAT拷贝数未能提升产量可能是由于糖供体限制,也可能与RHAT酶活性低、定位问题、翻译后修饰或产物抑制有关。

Engineering B. subtilis for bioconversion of hesperidin to neohesperidin. (A) Inhibiting degradation of hesperetin 7-O-glucoside in the wild-type, BNH01, BNH02 and BNH03. 300 mg/L hesperetin 7-O-glucoside was tested. (B) Cell growth of the wild-type, BNH01, BNH02 and BNH03. (C) Expression of RHDER a
▲ Engineering B. subtilis for bioconversion of hesperidin to neohesperidin. (A) Inhibiting degradation of hesperetin 7-O-glucoside in the wild-type, BNH01, BNH02 and BNH03. 300 mg/L hesperetin 7-O-glucoside was tested. (B) Cell growth of the wild-type, BNH01, BNH02 and BNH03. (C) Expression of RHDER a

【数据】底物:300 mg/L橙皮素7-O-葡萄糖苷;BNH03残余浓度:154.56 mg/L(72 h);较野生型提高:33.05%;BNH07产量:86.68 mg/L(48 h);转化率:26.37%;BtRha水解产物:212.11 mg/L橙皮素7-O-葡萄糖苷(12 h);转化率:95.06%;BNH09产量:79.62 mg/L(48 h);转化率:39.81%;橙皮苷耗尽时间:24 h

3.2 UDP-Rha供给的强化

提高细胞内UDP-Rha(由UDP-Glc衍生)的供给对于提升橙皮苷向新橙皮苷的生物转化效率至关重要。参与UDP-Glc生物合成的pgcA和gtaB基因在BNH09中过表达,分别将pgcA整合至cwlK位点、gtaB整合至skfA位点,获得菌株BNH11(BNH09,ΔbglACH,过表达pgcA)和BNH12(BNH09,ΔbglACH,过表达gtaB)。如图3A所示,菌株BNH11和BNH12产生的新橙皮苷均高于BNH09,差异显著。随后,在BNH13(BNH09,ΔbglACH,过表达pgcA和gtaB)中共同过表达pgcA和gtaB,获得最高新橙皮苷产量117.17 mg/L,转化率58.59%。结果表明,增强UDP-Glc合成提高了鼠李糖基化效率并大幅提升了新橙皮苷产量,糖供体供给是鼠李糖基化的潜在限制因素。

细菌还利用UDP-Glc作为前体通过eps操纵子合成胞外多糖。删除eps基因簇可能减少UDP-Glc消耗并增加UDP-Rha的可用性。通过从菌株BNH11、BNH12、BNH13中分别删除16 kb的eps操纵子(epsA–epsO),构建了BNH14(BNH11,过表达pgcA,Δeps)、BNH15(BNH12,过表达gtaB,Δeps)和BNH16(BNH13,过表达pgcA和gtaB,Δeps)。出乎意料的是,所有这些菌株的新橙皮苷产量均显著下降(图3B)。此外,eps操纵子缺失菌株表现出更高的生物量(图3C)。为进一步评估培养状态,检测了发酵过程中的残余葡萄糖浓度(图S4)。eps操纵子缺失菌株(BNH16)与BNH13相比葡萄糖消耗增加,表明碳利用向细胞生长方向增强,这与BNH16中新橙皮苷产量下降一致。同时,eps缺失可能影响细胞包膜完整性、应激反应或群体感应,从而影响异源途径表达或中间产物转运。

为进一步将碳通量导向UDP-Rha,删除了参与葡萄糖-1-磷酸竞争途径的pgi和zwf基因。出乎意料的是,BNH17(BNH13,过表达pgcA和gtaB,Δpgi)和BNH18(BNH13,过表达pgcA和gtaB,Δzwf)均未产生新橙皮苷,且未检测到橙皮苷和橙皮素7-O-葡萄糖苷(图3D)。BNH17和BNH18的生物量显著下降,表明pgi或zwf的缺失严重损害了细胞生长。pgi缺失阻断了葡萄糖-6-磷酸向果糖-6-磷酸的转化,严重损害细胞生长,可能限制了生物转化并最终阻止了新橙皮苷的产生。zwf缺失影响了磷酸戊糖途径和NADPH的生成,可能损害细胞氧化还原平衡和UDP-Rha的生物合成能力,从而阻止了有效的生物转化。

随后,删除了将UDP-Glc转化为UDP-GlcUA用于多糖生物合成的UDP-葡萄糖6-脱氢酶基因tuaD。在菌株BNH19(BNH13,过表达pgcA和gtaB,ΔtuaD)中,tuaD的缺失对新橙皮苷生物合成没有影响。随后将RHDER和RHAT的拷贝数增加至两个,获得BNH20和BNH21。额外拷贝的RHDER增强了鼠李糖基化效率,BNH20在24 h时将新橙皮苷产量提升至117.52 mg/L,较BNH13高31.91%,并在48 h时产生120.05 mg/L新橙皮苷。

Optimization of the UDP-Rha synthesis pathway. (A) Overexpression of pgcA and gtaB for improvingneohesperidin titer. (B) Effect of deleting eps-operon cluster on neohesperidin biosynthesis. (C) Cell growth of deleting eps-operon strains. (D) Effects of competing-pathway knockout and increased copy n
▲ Optimization of the UDP-Rha synthesis pathway. (A) Overexpression of pgcA and gtaB for improvingneohesperidin titer. (B) Effect of deleting eps-operon cluster on neohesperidin biosynthesis. (C) Cell growth of deleting eps-operon strains. (D) Effects of competing-pathway knockout and increased copy n

【数据】BNH13产量:117.17 mg/L;转化率:58.59%;eps操纵子长度:16 kb(epsA–epsO);BNH20产量:117.52 mg/L(24 h);较BNH13提高:31.91%;BNH20产量:120.05 mg/L(48 h);BNH17/BNH18:未检测到产物

3.3 启动子筛选优化橙皮苷生物转化途径

用于优化橙皮苷生物转化途径的启动子筛选。(A) 以GFP为荧光报告基因评估启动子强度。(B) 使用P gapA、P sunA和P scr表达RHDER的效果。以200 mg/L橙皮苷为底物。(C) 不同补料策略的影响
▲ 用于优化橙皮苷生物转化途径的启动子筛选。(A) 以GFP为荧光报告基因评估启动子强度。(B) 使用P gapA、P sunA和P scr表达RHDER的效果。以200 mg/L橙皮苷为底物。(C) 不同补料策略的影响

【数据】原文未详述本节具体数值

3.4 RHDER、pgcA、gtaB在表达载体中的组合表达

表达载体中RHDER、pgcA、gtaB的组合表达。
▲ 表达载体中RHDER、pgcA、gtaB的组合表达。

【数据】原文未详述本节具体数值

3.5 表达调控增强鼠李糖基化效率

调控表达以提高鼠李糖基化效率。(A) 使用不同启动子强度共表达RHDER和RHAT的启动子对组合优化。在0和24小时添加500 mg/L橙皮苷。(B) BNH57–BNH65在共表达调控下的细胞生长。
▲ 调控表达以提高鼠李糖基化效率。(A) 使用不同启动子强度共表达RHDER和RHAT的启动子对组合优化。在0和24小时添加500 mg/L橙皮苷。(B) BNH57–BNH65在共表达调控下的细胞生长。

【数据】原文未详述本节具体数值

3.6 补料分批策略优化生物转化过程

Combinatorial metabolic engineering enables efficient biocon
▲ 论文配图

【数据】原文未详述本节具体数值

讨论与解读

本研究通过CRISPR-Cas9系统在枯草芽孢杆菌168中建立了将橙皮苷转化为新橙皮苷的生物转化途径。通过过表达内源基因和删除竞争途径基因优化了UDP-Glc合成途径,BNH13产生117.17 mg/L新橙皮苷,生物转化率58.59%。随后基于转录组测序表征了天然启动子的强度,筛选出三个启动子用于改善RHDER的表达。最终,BNH61通过启动子组合调控表现出最高的转化效率,将1000 mg/L橙皮苷转化为652.84 mg/L新橙皮苷,转化率达65.28%。该工作为橙皮苷向新橙皮苷的微生物生物转化建立了新途径,为未来新橙皮苷的生物合成奠定了基础。

编译者解读

该研究展示了典型的组合代谢工程策略——从阻断底物降解、异源表达合成途径、强化糖供体供给到启动子精细调控,层层递进地解决问题。值得注意的是,eps操纵子敲除和pgi/zwf敲除的"意外"负面结果恰恰说明,代谢工程中碳通量的重定向并非总是按预期工作,细胞生长与产物合成之间的平衡需要更精细的调控。启动子组合优化和补料分批策略的引入体现了从"能不能产"到"产得多不多"的工程思维转变。65.28%的转化率在黄酮糖苷微生物转化中已属较高水平,但距离工业化应用仍有距离——底物投料浓度、DMSO用量和发酵周期等参数仍有优化空间。

参考来源

Wang Y. Combinatorial metabolic engineering enables efficient bioconversion of hesperidin into neohesperidin in Bacillus subtilis. Biochemical Engineering Journal, 2026. DOI: 10.1016/j.bej.2026.110203

DOI: 10.1016/j.bej.2026.110203

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